Jensen Huang diz que GPUs duram 8 anos ou mais; Musk fala em valor por watt

CEO da NVIDIA e dono da SpaceX defendem que placas de IA não perdem valor com o tempo, e dizem que o aluguel de H100 já passa o preço de quando eram novas.

Por Redação Capital Gamer · · 2 min de leitura
Homem de jaqueta de couro segura uma placa de GPU com dois chips grandes e um chip central, em palco escuro

Imagem: reprodução/Wccftech

Jensen Huang, CEO da NVIDIA, afirmou no GTC Berlin que a vida útil de uma GPU hoje chega a oito anos ou mais. Na mesma semana, Elon Musk disse na teleconferência de resultados do terceiro trimestre de 2026 da SpaceX que o valor de computação por watt tende a subir, não a cair. A informação é do Wccftech.

Os dois falam de GPUs para IA em data centers, não de placas de jogo.

O argumento de Musk

Musk explicou que, conforme os modelos de IA melhoram, cada watt consumido entrega mais "useful intelligence per watt", ou inteligência útil por watt. O valor da computação acompanha esse número. Por isso, segundo ele, até máquinas antigas como as H100 são alugadas por mais do que custavam quando eram novas.

Musk também disse que a SpaceX aluga sua capacidade só por períodos curtos. O motivo é o preço atual: a computação de IA sai entre US$ 30 bilhões e US$ 50 bilhões por GW, com retorno em menos de um ano, e os contratos curtos continuam sendo renovados com mais dólares por watt.

O argumento de Huang

Para o CEO da NVIDIA, a vantagem vem de os sistemas serem muito usados e programáveis por software. A empresa segue atualizando esse software durante toda a vida do equipamento, o que mantém a placa produtiva por mais tempo. Huang disse que o ciclo de quatro anos, antes tido como regra, "really is probably eight" ou mais.

Ele acrescentou que há muitos compradores dispostos a usar a capacidade, seja qual for o cliente. Na descrição dele, a GPU é produtiva, fungível e durável.

Huang também deu números de retorno. Cada 1 GW de computação de IA custa US$ 50 bilhões e rende cerca de US$ 40 bilhões por ano, o que dá um retorno de pouco mais de um ano.

Preços de aluguel em alta

Gavin Baker, investidor conhecido por acompanhar a cadeia de semicondutores, falou na sessão que antecedeu a keynote da NVIDIA no GTC Berlin. Segundo ele, o custo de alugar uma hora de GPU foi "vertical". A lógica é que, com o preço do token em queda, cada hora de GPU gera mais tokens úteis e, por isso, vale mais.

O Wccftech lembra que já havia publicado em setembro dados da Silicon Data. Segundo a consultoria, as A100 e H100 têm valor residual bem acima do que cronogramas de depreciação de 3 ou 5 anos indicariam. As B200 valem 158% do custo original, um ágio de 58% sobre o preço de lançamento.

Quando o primeiro dono aposenta uma GPU, ela segue para o mercado de segunda mão e continua gerando receita em cada etapa da revenda.

Fonte: Wccftech. Texto produzido com apoio de inteligência artificial a partir da fonte citada e revisado pela redação.

Leia também